Die Vorlesung Optimierung wird eine Einführung in die klassische Optimierung beinhalten. Dazu gehöhren Theorie der unrestringierten/restringierten Optimierung, Konstruktionsprinzipien von Algorithmen (Abstiegsverfahren, Quasi-Newton-Verfahren etc.) sowie die numerische Umsetzung der Methoden.

Moodle: Oranisation der Veranstaltung läuft über den Moodlekurs

Übungen:

• 1 Übungsblatt pro Woche: Eine der 4 Aufgaben ist in der Regel eine kurze Programmieraufgabe.
• Die regelmäßige Bearbeitung der Übungsaufgaben ist Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung. Die genauen Kriterien werden in der ersten Übung festgelegt (50 % der Aufgaben und 50 % der Programmieraufgaben).
• In der ersten Vorlesungswoche findet keine Übung statt. Stattdessen gibt es eine zusätzliche Vorlesung.

Prüfungen

• Termine werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Literatur:

• V. Ulbrich und Ulbrich, Nichtlineare Optimierung
• C. Geiger und C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
• C. Geiger und C. Kanzow, Thoerie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben