Institut für Mathematik und Informatik

An unserem Institut arbeiten zurzeit 12 Professorinnen und Professoren, 29 Mitarbeitende und ca. 200 Studierende. Es herrscht ein Klima der engen Zusammenarbeit aller Bereiche. Die Lehrkräfte sind ständig für die Studierenden ansprechbar, und die Studierenden haben die Möglichkeit, ihr Studium selbst mit zu gestalten.

Das Institut bietet den in Deutschland einzigartigen Studiengang Biomathematik (Bachelor und Master) und den Studiengang Mathematik (Bachelor mit Informatik und Master) an. Was ist eigentlich Biomathematik (Artikel aus der Zeitschrift "Forschung und Lehre", Heft 6, 2015)? Die Studierenden der Biomathematik werden zu Spezialisten für interdisziplinäre Zusammenarbeit ausgebildet, die der Mathematik zu Experten für komplexe Zusammenhänge. Beide Profile sind am Arbeitsmarkt stark nachgefragt.

Mit dem Wintersemester 2016/2017 starten am Institut zwei neue Studiengänge, der Bachelorstudiengang "Mathematik" und der Lehramtsstudiengang "Mathematik an Gymnasien".

Außerdem werden Studierende verschiedener Fakultäten im Nebenfach in Mathematik, Statistik und Informatik ausgebildet. Leistungsstarke Studierende des Instituts wirken als Hilfskräfte in der Lehre mit.

Ein Schwerpunkt der Forschung ist die Biomathematik. Weitere Forschungsgebiete sind Quantenstochastik, Differentialoperatoren auf Mannigfaltigkeiten, Fraktale und Zeitreihenanalyse, Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie sowie Optimale Steuerung. Die genauen Namen der Professuren und die Forschungsschwerpunkte sind auf den Seiten der Arbeitsgruppen zu finden.

Kolloquium des Instituts für Mathematik und Informatik

Das Kolloquium ist eine gemeinsame Veranstaltung aller Arbeitsgruppen des Instituts für Mathematik und Informatik. Es findet in der Regel dreimal pro Semester statt. Das Kolloquium richtet sich an alle Mitglieder unseres Instituts, an Studierende in unseren Master-Studiengängen, an fortgeschrittene Studierende unserer Bachelor-Studiengänge, sowie an mathematisch interessierte Mitglieder anderer Institute der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.

Alle interessierten Zuhörer sind immer herzlich willkommen.

Information for our speakers

Please let us know in advance which technical equipment you plan to use. We have rooms with large chalkboard, with a beamer, or both (also for simulaneous use).

The audience of your talk includes faculty and students of diverse mathematical backgrounds (pure & applied math, and computer science).

We kindly request that your talk be about 50 minutes in length, aimed at a general audience, and accessible to graduate students.

In particular, your talk should not be directed towards an audience of experts as is common in area-specific seminars. It is not necessary to present details on your latest research results. However, discussing their global meaning and consequences can be very valuable, and giving some historical perspective of your topic and explaining why it is of interest to you and your community can be an excellent start. Please do not feel obliged to explain all ideas in a fully rigorous way.

Indeed, most of the audience will very much appreciate a slightly informal approach to new topics and concepts.

We thank you very much in advance, and we are looking forward to your talk!

See also John McCarthy’s 'How to give a good colloquium'


Diagnosis and initialization methods for differential algebraic equations

Prof. Dr. Diana Estévez Schwarz (Beuth Hochschule für Technik Berlin)

14.11.2017, 16:00 Uhr

Seminarraum 1

Franz-Mehring-Str. 47

Abstract

Differential algebraic equations (DAEs) arise in many applications, such as the simulation of constraint multibody systems, electrical networks, the discretization of PDEs, etc. In general, the quality of the numerical solutions of DAEs depends on assumptions that are often not checked rigorously. Consequently, simulations may fail or, even worse, may deliver arbitrary results. 

In this talk, we discuss some specific difficulties of DAEs and illustrate them with several examples.  Particular emphasis will be placed on the determination of the so-called index of the DAE, the diagnosis of singular points, and the computation of consistent initial values using a projector-based approach. Moreover, we present how automatic differentiation (AD) can be used in this context.

About Prof. Dr. Diana Estévez Schwarz

Diana Estévez Schwarz was born in 1972, studied mathematics at the Technische Universität Berlin and received her PhD in 2000 from the Humboldt Universität zu Berlin. Afterwards, she worked as development engineer for circuit simulation software at Infineon Technologies in Munich before she obtained a professorship at the Technische Fachhochschule Berlin in 2006, that was renamed Beuth Hochschule für Technik Berlin in 2009. Her research is focused on differential algebraic equations, in particular, for the computation of the index as well as consistent initial values, the characterization of structural properties and the diagnosis of singularities.



Kontakt

Institut für Mathematik und Informatik

Walther-Rathenau-Straße 47

17489 Greifswald

Telefon +49 3834 420 4614

Telefax +49 3834 420 4640

mathinf(at)uni-greifswald(dot)de

Prof. Dr. Mario Stanke, Geschäftsführender Direktor

Prof. Dr. Konrad Waldorf, Stellvertretender Direktor

Prof. Dr. Mareike Fischer, ERASMUS-Koordinatorin und Praktikumsbeauftragte

Waltraut Bolscho, Sekretariat

Gesina Boldt, Sekretariat


Ganz grob lässt sich das Institut in drei Bereiche gliedern: